Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη διαπραγμάτευση κρυπτογράφησης
Τα κρυπτονομίσματα και η τεχνητή νοημοσύνη είναι οι πιο προηγμένες τεχνολογίες, οπότε δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι συνεργάζονται. Αυτό έχει δημιουργήσει τις προϋποθέσεις για την ανάπτυξη αλγορίθμων που αυξάνουν τα κέρδη των επενδυτών. AI crypto trading bot διευρύνει σημαντικά τις δυνητικές ευκαιρίες της αγοράς. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις προοπτικές της χρήσης αλγορίθμων σε αυτόν τον τομέα.
Ποια είναι η ουσία του συνδυασμού της τεχνητής νοημοσύνης και της διαπραγμάτευσης κρυπτογράφησης;
Πολλές εταιρείες επενδύουν στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι προγραμματιστές έργων κρυπτογράφησης δεν αποτελούν εξαίρεση, καθώς ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και Blockchain προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα:
- Αυξημένη ασφάλεια,
- Απλούστευση της ανάλυσης,
- Επέκταση των διαρθρωτικών δυνατοτήτων,
- Εξασφάλιση υψηλότερου επιπέδου ακρίβειας σε όλες τις διαδικασίες εργασίας.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στους ακόλουθους τομείς της διαπραγμάτευσης κρυπτογράφησης:
- Ανάλυση δεδομένων. Οι αλγόριθμοι μπορούν να συγκρίνουν τιμές κρυπτονομισμάτων και να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες πληροφοριών. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη συγκρίνει τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα και δημιουργεί προβλέψεις υψηλής ποιότητας με βάση αυτά.
- Δημιουργία προϊόντων κρυπτογράφησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή Injective, Fetch.ai, The Graph και Render Token.
- Η δυνατότητα αυτόματης διαπραγμάτευσης. Οι αλγόριθμοι έχουν αποδειχθεί αρκετά χρήσιμοι για την εφαρμογή στρατηγικών συναλλαγών εκτός σύνδεσης. Φυσικά, κάθε δραστηριότητα ΤΝ πραγματοποιείται σύμφωνα με τις παραμέτρους που έχει προηγουμένως ορίσει ο έμπορος.
- Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει τις παραμικρές αλλαγές στην αγορά και αντιδρά σε αυτές, εάν είναι απαραίτητο. Αυτό δίνει στους συναλλασσόμενους μεγαλύτερη ελευθερία, καθώς δεν χρειάζεται να είναι διαρκώς συνδεδεμένοι στο διαδίκτυο. Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί τα διαγράμματα όλο το εικοσιτετράωρο και δεν θα χάσει καμία κερδοφόρα συμφωνία, εκτός, φυσικά, αν έχει προγραμματιστεί εκ των προτέρων να το κάνει.
Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαπραγμάτευση κρυπτογράφησης;
Αυτή η τεχνολογία προσφέρει πολλά οφέλη στους επενδυτές. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο τι είναι.
- Σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών. Η επεξεργασία των δεδομένων είναι αυτόματη και γρήγορη. Η ταχύτητα και ο όγκος είναι τα κύρια πλεονεκτήματα εδώ. Κάνουν δυνατή την εύρεση μοτίβων που οδηγούν σε μείωση ή αύξηση των τιμών των κρυπτονομισμάτων.
- Τα συναισθήματα δεν επηρεάζουν τη λήψη αποφάσεων, γεγονός που αυξάνει την αποτελεσματικότητα της εργασίας στην αγορά. Η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται μόνο από τα δεδομένα. Όσο περισσότερα δεδομένα, τόσο το καλύτερο. Αυτό εξαλείφει τον ανθρώπινο παράγοντα από την εργασίαflow. Η παρορμητικότητα συχνά βλάπτει τις συναλλαγές. Ένα bot που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη λύνει αυτό το πρόβλημα.
- Υψηλή ακρίβεια της εργασίας. Οι αλγόριθμοι μπορούν να μαθαίνουν, έτσι ώστε να βελτιώνουν συνεχώς την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους, γεγονός που καθιστά δυνατή την επιλογή των καταλληλότερων στρατηγικών διαπραγμάτευσης.
- Διαχείριση κινδύνων. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει σημαντικά την ασφάλεια των περιουσιακών στοιχείων. Αυτό διευκολύνεται από την ποιότητα των προβλέψεων και των στρατηγικών που οικοδομούνται με βάση αυτές και την αυτόματη διαπραγμάτευση. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιούνται προκαθορισμένες εντολές stop-loss και take-profit. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη μείωση του κόστους και στον καθορισμό των κερδών. Μόλις η αγορά αναπτύξει μια κατάσταση επικίνδυνη για τα περιουσιακά στοιχεία του επενδυτή, ένα ρομπότ συναλλαγών βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει αμέσως δράση. Το κύριο πλεονέκτημα εδώ είναι η ταχύτητα, η οποία μπορεί συχνά να εξοικονομήσει το κεφάλαιο ενός εμπόρου.
- Βελτίωση της ποιότητας των στρατηγικών διαπραγμάτευσης. Αυτό εξασφαλίζεται από ένα μεγάλο όγκο τρεχόντων και ιστορικών δεδομένων που επεξεργάζεται ένα bot βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι έμποροι μπορούν επίσης να δρομολογήσουν την αυτόματη εκτέλεση στρατηγικών καθορίζοντας εκ των προτέρων όλες τις σημαντικές παραμέτρους. Ακόμη και αν υπάρχει ήδη ένα σχέδιο συναλλαγών, το νευρωνικό δίκτυο θα βοηθήσει στην προσαρμογή του για την επίτευξη της μέγιστης αποτελεσματικότητας.
- Περισσότερη ελευθερία για τους εμπόρους. Δεν χρειάζεται πλέον να παρακολουθούν συνεχώς την αγορά και να αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει επίσης σημαντικά την εκτέλεση των συναλλαγών, καθώς αντιδρά στις αλλαγές της κατάστασης της αγοράς πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους.
Αλγόριθμοι και ανάλυση κρυπτογραφικών σημάτων
Οι συναλλασσόμενοι λαμβάνουν συνήθως συστάσεις σχετικά με τη δραστηριότητα της αγοράς κρυπτονομισμάτων. Μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν ή όχι. Πρόκειται για μια καλή πηγή πληροφοριών, αλλά οι έμποροι πρέπει να γνωρίζουν πώς να τις χρησιμοποιούν. Το σήμα διαμορφώνεται όχι μόνο με βάση την τρέχουσα κατάσταση της αγοράς, αλλά και ως αποτέλεσμα της ανάλυσης δεδομένων. Στη συνέχεια, παρακολουθούνται τα χαρακτηριστικά μοτίβα και επιλέγεται η καλύτερη στιγμή για το άνοιγμα μιας θέσης. Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι τα σήματα συναλλαγών μπορεί να είναι επί πληρωμή ή δωρεάν. Διαφέρουν επίσης ανάλογα με τον τύπο του περιουσιακού στοιχείου. Υπάρχουν σήματα για bitcoin, altcoins και, φυσικά, για άλλα κρυπτονομίσματα.
Με την περαιτέρω αλληλεπίδραση μεταξύ των συναλλαγών και της τεχνητής νοημοσύνης, γίνεται όλο και πιο σαφές ότι στο μέλλον, το νευρωνικό δίκτυο θα είναι αυτό που θα γίνει η πηγή των σημάτων κρυπτογράφησης. Με αυτόν τον τρόπο, θα μπορούμε να παρακολουθούμε πιο αποτελεσματικά τις αλλαγές στην αγορά και να αναπτύσσουμε στρατηγικές με βάση αυτές τις πληροφορίες. Αυτό καθιστά δυνατή τη δημιουργία ενός λεπτομερούς αλγορίθμου ενεργειών για τη διαπραγμάτευση κρυπτονομισμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να δημιουργήσει αξιολογήσεις των παρόχων με βάση την ποιότητα των σημάτων συναλλαγών.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι οι πληροφορίες αυτές αποτελούν περισσότερο μια υπόδειξη για έναν έμπορο παρά μια ακριβή οδηγία για ανάληψη δράσης. Ένα σήμα κρυπτογράφησης είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο, αλλά η απόφαση λαμβάνεται πάντα από ένα άτομο. Ως εκ τούτου, ένας έμπορος πρέπει να ελέγχει τις αναλυτικές διαδικασίες και να αναπτύσσει τις στρατηγικές του με βάση αυτές.
Βασικές προβλέψεις για τη μελλοντική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαπραγμάτευση κρυπτογράφησης
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει ενεργά σχεδόν όλους τους τομείς της ζωής μας. Η επιρροή αυτή θα αυξηθεί καθώς το νευρωνικό δίκτυο μαθαίνει συνεχώς. Η ποιότητα της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να βελτιωθεί, όπως και ο αριθμός των διαφόρων εργαλείων που βασίζονται σε αυτή την τεχνολογία. Ταυτόχρονα, η ταχύτητα των αλγορίθμων θα αυξηθεί, γεγονός που είναι προβλέψιμο, διότι πολλά εξαρτώνται από την ταχύτητα αντίδρασης στις συναλλαγές. Εάν ένα bot εκτελεί εντολές μερικά δευτερόλεπτα νωρίτερα από τους άλλους, αυτό αποτελεί ήδη ένα τεράστιο πλεονέκτημα για έναν έμπορο.
Ωστόσο, η χρήση ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη έχει τις προκλήσεις της. Για παράδειγμα, μπορούν να προκαλέσουν τεχνητή μεταβλητότητα λόγω αυξημένης ζήτησης για συγκεκριμένα περιουσιακά στοιχεία κρυπτογράφησης. Αυτό μπορεί να συμβεί επειδή τα διάφορα bots που βασίζονται στην ΤΝ λειτουργούν σύμφωνα με τους ίδιους κανόνες και χρησιμοποιούν παρόμοιες πληροφορίες που είναι δημοσίως διαθέσιμες στο διαδίκτυο για τη δημιουργία στρατηγικών συναλλαγών. Αυτό προκαλεί τη δημιουργία ακριβέστερων εργαλείων στο μέλλον που θα λαμβάνουν υπόψη τα σύγχρονα λάθη και τους κινδύνους που σχετίζονται με τα νευρωνικά δίκτυα.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις συναλλαγές κρυπτογράφησης γίνεται όλο και πιο ενεργή. Δεδομένου ότι η αγορά λειτουργεί όλο το εικοσιτετράωρο, η τεχνολογία που δεν κοιμάται ποτέ έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη, για να μην αναφέρουμε ότι αναλύει τεράστιο όγκο δεδομένων, γεγονός που βελτιώνει σημαντικά την ποιότητα των προβλέψεων. Με αυτόν τον τρόπο, οι έμποροι μπορούν να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές στρατηγικές για τη δραστηριότητα της αγοράς και να αναθέσουν επίσης ένα μεγάλο μέρος της εργασίας στην AI.
