Blockchain er ifølge Maria Weinberger fra Janexter kvaliteten af en betydelig mængde. Dette er i tråd med idéen om, at blockchain primært beskæftiger sig med datafremstilling, mens datavidenskab og big data beskæftiger sig med at drage slutninger fra massive datasæt.
Blockchain har introduceret en helt ny metode til datastyring og drift, idet fokus flyttes fra en centraliseret model, hvor alle data skal konsolideres, til en decentraliseret model, hvor data kan evalueres helt ude på de enkelte computere.
Ud over at være uforanderlige og have en defineret struktur er data, der genereres ved hjælp af blockchain-teknologi, også validerede. Da blockchain verificerer dataenes autenticitet gennem de indbyrdes forbundne kæder, kan de data, der genereres af blockchains kan også bruges til at forbedre big data med hensyn til dataintegritet.
5 Blockchain Anvendelsestilfælde inden for Big Data
På mindst fem forskellige anvendelsesområder kan blockchain-data være til gavn for dataanalytikere generelt.
Dataintegritet er den højeste prioritet
De data, der registreres på en blockchain, skal først gennemgå en verifikationsproces, som garanterer dataenes høje kvalitet. Dette gør dataene pålidelige og troværdige. Det faktum, at al aktivitet og alle aktiviteter, der rent faktisk finder sted på den offentlige blockchain, kan følges tilbage til deres oprindelige kilde, bidrager yderligere til dens gennemsigtighed.
I løbet af det foregående år demonstrerede Lenovo brugen af blockchain-teknologi, der kunne identificere falske formularer og dokumenter. Teknologien, der er kendt som blockchain, blev anvendt af industriens titaner i pc-industrien til at verificere ægtheden af fysiske papirer, der indeholdt digitale signaturer.
Computere er ansvarlige for behandlingen af digitale signaturer, og papirets gyldighed kontrolleres ved hjælp af en registrering, der er gemt på en blockchain.
I de fleste tilfælde er dataintegriteten sikret, når detaljer om oprindelsen og transaktioner vedrørende en datablok gemmes i blockchainen og straks bekræftes (eller valideres), før der handles på den. Dette sikrer, at dataene aldrig kan ændres eller ødelægges på nogen måde.
Beskyttelse mod destruktiv adfærd
Da blockchain er baseret på en konsensusmetode til at forbinde med købet, er det matematisk umuligt for en enkelt enhed at bringe datanetværket i fare. Hvis en node (eller enhed) i netværket begynder at opføre sig uregelmæssigt, er det nemt at identificere den og fjerne den fra netværket.
Da netværket er distribueret, er det næsten vanskeligt for en kvindelig part at skabe tilstrækkelig beregningskapacitet til at ændre analyseopgaverne og lukke uønskede data ind i systemet.
Et flertal af knuderne i blockchainen skal nå til enighed for at ændre de regler, der gælder for blockchainen. Det vil ikke være muligt for en enkelt skurkagtig aktør at nå dette mål på egen hånd.
Forudsigende analyse er nemmere end sagt
I lighed med andre datatyper kan blockchain-data studeres for at lære om mønstre og forudsige, hvad der vil ske næste gang. Desuden leverer blockchain organiserede oplysninger, der er indsamlet fra mennesker eller enheder.
Når det drejer sig om forretningsrelaterede sociale begivenheder som forbrugerpræferencer, livstidsværdi, dynamiske priser og churn-rater, er dataloger afhængige af massive datasæt for at kunne lave præcise forudsigelser. Ikke alene kan sociale stemninger og investeringsindikatorer forudsiges gennem handelsrobotter som f.eks. bitcoin millionærer med den korrekte dataanalyse, men også næsten alle begivenheder.
Blockchain's decentrale karakteristika samt de store mængder af tilgængelig computerkraft gør det muligt for dataloger i selv de mindste virksomheder at påtage sig betydelige prædiktive analyseprojekter. Datavidenskabsfolk kan nu undersøge sociale konsekvenser i skalaer, der tidligere var umulige, ved at udnytte behandlingskapaciteten fra tusindvis af computere, der er forbundet i et blockchain-netværk via en cloud-tjeneste.
Analyse af faktiske data
Transaktioner, der finder sted på tværs af internationale grænser, kan nu finde sted i realtid takket være blockchain-teknologien, som er blevet vist af mange finansielle systemer og betalingssystemer. Blockchain-teknologien undersøges i øjeblikket af en række banker og fintech-startups på grund af det faktum, at den muliggør hurtig - faktisk i realtid - opløsning af betydelige mængder på trods af geografiske grænser.
På samme måde kan virksomheder, der har brug for dataanalyse i realtid i stor skala, nå dette mål ved at bruge et system, der er aktiveret med blockchain-teknologi.
Banker og andre organisationer kan takket være blockchain-teknologien overvåge ændringer i data over tid, hvilket gør det muligt for dem at foretage hurtige vurderinger af, om de skal hindre svigagtige transaktioner eller holde øje med afvigende adfærd.
Den lette deling af data og Managing
I denne forstand kan resultaterne af dataundersøgelser registreres og opbevares i en distribueret hovedbog kaldet en blockchain. Med denne tilgang kan projektteams sikre, at de ikke gentager dataanalyser, der allerede er udført af andre organisationer, eller at de ikke uhensigtsmæssigt genbruger data, der allerede er blevet brugt.
Brugen af en blockchain-platform kan også hjælpe dataloger med at tjene penge på deres arbejde, sandsynligvis gennem den handel af analyseresultater, der opbevares på nettet.
Konklusion
Som nævnt er blockchain stadig i sin tidlige fase, på trods af den store opmærksomhed, som den har fået på det seneste. Der forventes at blive udviklet og udforsket mere specifikke anvendelsestilfælde, herunder datalogi, efterhånden som teknologien udvikles og innovationer opstår omkring den.
Ikke desto mindre er der blevet udtrykt visse bekymringer om dens potentielle indflydelse på datalogi, og mere specifikt på big data, som kræver forvaltning af ekstremt store datasæt. De høje omkostninger ved at gennemføre blockchain-løsninger på dette område er en stor bekymring. Dette skyldes de høje omkostninger ved at lagre data på en blockchain sammenlignet med mere konventionelle metoder. Sammenlignet med de enorme datamængder, der erhverves i realtid til big data samt andre informationsbehandlingsopgaver, håndterer blokke håndterbare mængder af information.
Som vi har set, har blockchain et enormt potentiale til at revolutionere den måde, vi vedligeholder og bruger data på. Det bliver fascinerende at observere, hvordan teknologien udvikler sig for at løse disse problemer, og hvordan den forstyrrer datalogiområdet.
