Blockchain, secondo Maria Weinberger di Janexter, è la qualità di una quantità considerevole. Ciò è in linea con l'idea che la blockchain si occupa principalmente della verifica dei dati, mentre la scienza dei dati e i big data si occupano di trarre inferenze da enormi insiemi di dati.
Blockchain ha introdotto un metodo completamente nuovo di gestione e funzionamento dei dati, spostando l'attenzione da un modello centralizzato in cui tutti i dati devono essere consolidati a uno decentralizzato in cui i dati possono essere valutati ai margini di computer specifici.
Oltre a essere immutabili e ad avere una struttura definita, i dati generati con la tecnologia blockchain vengono anche convalidati. Grazie al fatto che la blockchain verifica l'autenticità dei dati attraverso le sue catene interconnesse, i dati generati dalla tecnologia blockchain vengono convalidati. blockchains può essere utilizzato anche per migliorare i big data nell'ambito dell'integrità dei dati.
5 Blockchain Casi d'uso nei Big Data
In almeno cinque punti di applicazione distinti, i dati di blockchain possono essere utili agli analisti di dati in generale.
L'integrità dei dati è la priorità assoluta
I dati registrati su una blockchain devono prima passare attraverso un processo di verifica, che ne garantisce l'alta qualità. Ciò rende i dati affidabili e attendibili. Il fatto che tutte le attività che si svolgono sulla blockchain pubblica possano essere seguite fino alla loro fonte originale contribuisce ulteriormente alla sua trasparenza.
Nel corso dell'anno precedente, Lenovo ha dimostrato l'uso della tecnologia blockchain in grado di identificare moduli e documenti fraudolenti. La tecnologia nota come blockchain è stata utilizzata dai titani dell'industria dei PC per verificare l'autenticità di documenti fisici contenenti firme digitali.
I computer sono responsabili dell'elaborazione delle firme digitali e la validità del documento viene verificata tramite un registro memorizzato su una blockchain.
Nella maggior parte dei casi, l'integrità dei dati è garantita quando le specifiche sull'origine e sulle transazioni che coinvolgono un blocco di dati vengono salvate sulla blockchain e immediatamente confermate (o convalidate) prima di essere utilizzate. Ciò garantisce che i dati non possano mai essere alterati o corrotti in alcun modo.
Protezione contro i comportamenti distruttivi
Poiché la blockchain si basa su un metodo di consenso per connettersi con l'acquisizione, è matematicamente impossibile che una sola unità metta in pericolo la rete di dati. Se un nodo (o unità) della rete inizia a comportarsi in modo irregolare, è semplice identificarlo e rimuoverlo dalla rete.
A causa della distribuzione della rete, è quasi difficile per una donna creare una capacità di calcolo sufficiente per alterare i compiti analitici e far entrare nel sistema dati indesiderati.
La maggioranza dei nodi della blockchain deve trovare un accordo per modificare le regole che governano la blockchain. Non sarà possibile per un singolo attore malvagio raggiungere questo obiettivo da solo.
L'analisi predittiva è più facile a dirsi che a farsi
Analogamente ad altri tipi di dati, i dati della blockchain possono essere studiati per conoscere i modelli e prevedere cosa accadrà in seguito. Inoltre, la blockchain fornisce informazioni organizzate raccolte da persone o dispositivi.
Quando si tratta di eventi sociali legati al business, come le preferenze dei consumatori, il valore di vita, i tassi dinamici e i tassi di abbandono, i data scientist si affidano a enormi serie di dati per fare previsioni accurate. Non solo è possibile prevedere i sentimenti sociali e gli indicatori di investimento attraverso bot di trading come milionari in bitcoin con la corretta analisi dei dati, ma anche quasi tutti gli eventi.
Le caratteristiche di decentralizzazione della blockchain e le vaste quantità di potenza di calcolo disponibili rendono possibile ai data scientist, anche nelle imprese più piccole, di intraprendere importanti progetti di analisi predittiva. I data scientist possono ora esaminare le conseguenze sociali su scale precedentemente impossibili, attingendo alla capacità di elaborazione di migliaia di computer collegati in una rete blockchain tramite un servizio cloud.
Analisi dei dati effettivi
Le transazioni che hanno luogo oltre i confini internazionali possono ora avvenire in tempo reale grazie alla tecnologia blockchain, che è stata dimostrata da molti sistemi finanziari e di pagamento. La tecnologia Blockchain è attualmente oggetto di studio da parte di diverse banche e startup fintech per il fatto che consente la risoluzione rapida - anzi, in tempo reale - di quantità significative nonostante l'esistenza di confini geografici.
In modo simile, le aziende che necessitano di un'analisi dei dati in tempo reale su larga scala potrebbero raggiungere questo obiettivo utilizzando un sistema abilitato dalla tecnologia blockchain.
Le banche e le altre organizzazioni, grazie alla tecnologia blockchain, sono in grado di monitorare le variazioni dei dati nel tempo, rendendo possibile il giudizio immediato sull'opportunità di ostacolare o meno le transazioni fraudolente o di tenere sotto controllo i comportamenti aberranti.
La facilità di condivisione dei dati e Managing
In questo senso, i risultati delle indagini sui dati potrebbero essere registrati e conservati in un libro mastro distribuito chiamato blockchain. Con questo approccio, i team di progetto possono assicurarsi di non ripetere l'analisi dei dati già effettuata da altre organizzazioni o di riutilizzare in modo inappropriato dati già utilizzati.
Inoltre, l'uso di una piattaforma blockchain può aiutare i data scientist a monetizzare il loro lavoro, molto probabilmente attraverso l'uso di una piattaforma blockchain. commercio dei risultati delle analisi conservati in rete.
Conclusione
Come accennato, la blockchain è ancora nelle sue fasi iniziali, nonostante l'attenzione diffusa che ha ricevuto di recente. Ci si aspetta che vengano sviluppati ed esplorati casi d'uso più specifici, tra cui la scienza dei dati, man mano che la tecnologia si sviluppa e le innovazioni si sviluppano intorno ad essa.
Tuttavia, sono state espresse alcune preoccupazioni riguardo alla sua potenziale influenza sulla scienza dei dati e, più specificamente, sui big data, che richiedono la gestione di insiemi di dati estremamente massicci. Il costo elevato dell'implementazione di soluzioni blockchain in questo settore è una delle principali preoccupazioni. Ciò è dovuto al costo elevato dell'archiviazione dei dati su una blockchain rispetto ai metodi più convenzionali. Rispetto alle enormi quantità di dati acquisiti in tempo reale per i big data e per altri lavori di elaborazione delle informazioni, i blocchi trattano quantità gestibili di informazioni.
Come abbiamo visto, la blockchain ha un enorme potenziale per rivoluzionare il modo in cui conserviamo e utilizziamo i dati. Sarà affascinante osservare come la tecnologia si svilupperà per risolvere questi problemi e come sconvolgerà l'area della scienza dei dati.
