Blockchain je podle Marie Weinbergerové ze společnosti Janexter kvalitou značného množství. To je v souladu s myšlenkou, že blockchain se zabývá především ověřováním dat, zatímco datová věda a big data se zabývají vyvozováním závěrů z obrovských souborů dat.
Blockchain zavedl zcela nový způsob správy a provozu dat, který přesouvá důraz z centralizovaného modelu, v němž musí být všechna data konsolidována, na decentralizovaný model, v němž mohou být data vyhodnocována na samém okraji konkrétních počítačů.
Kromě toho, že jsou data generovaná pomocí technologie blockchain neměnná a mají definovanou strukturu, jsou také ověřená. Vzhledem k tomu, že blockchain ověřuje pravost dat prostřednictvím svých vzájemně propojených řetězců, jsou data generovaná pomocí blockchains lze také využít ke zlepšení velkých dat v oblasti integrity dat.
5 Blockchain Případy použití v oblasti velkých dat
Minimálně v pěti různých bodech použití mohou být data z blockchainu užitečná pro datové analytiky obecně.
Integrita dat je nejvyšší prioritou
Data zaznamenaná v blockchainu musí nejprve projít procesem ověření, který zaručuje jejich vysokou kvalitu. Díky tomu jsou data spolehlivá a důvěryhodná. K jeho transparentnosti dále přispívá skutečnost, že veškeré aktivity a činnosti, které se ve veřejném blockchainu skutečně odehrávají, lze sledovat až k jejich původnímu zdroji.
V průběhu minulého roku společnost Lenovo demonstrovala využití technologie blockchain, která dokáže identifikovat podvodné formuláře a dokumenty. Technologii známou jako blockchain využili průmysloví titáni v odvětví osobních počítačů k ověření pravosti fyzických dokumentů, které obsahovaly digitální podpisy.
Za zpracování digitálních podpisů jsou zodpovědné počítače a platnost papíru se kontroluje pomocí záznamu uloženého v blockchainu.
Ve většině případů je integrita dat zajištěna, když jsou údaje o původu a transakcích týkajících se datového bloku uloženy v blockchainu a před provedením akce okamžitě potvrzeny (nebo ověřeny). Tím je zajištěno, že data nemohou být nikdy žádným způsobem změněna nebo poškozena.
Ochrana před destruktivním chováním
Vzhledem k tomu, že blockchain spoléhá na konsenzuální metodu spojení s akvizicí, je matematicky nemožné, aby jedna jednotka ohrozila datovou síť. Pokud se uzel (nebo jednotka) v síti začne chovat nestandardně, je jednoduché jej identifikovat a ze sítě odstranit.
Vzhledem k tomu, jak je síť distribuovaná, je pro ženskou stranu téměř obtížné vytvořit dostatečné výpočetní kapacity, aby změnila analytické úlohy a vpustila do systému nežádoucí data.
Aby bylo možné změnit pravidla, kterými se blockchain řídí, musí se dohodnout většina uzlů v blockchainu. Jediný zlotřilý aktér nebude moci tohoto cíle dosáhnout sám.
Prediktivní analýza snadněji, než bylo řečeno
Podobně jako jiné typy dat lze i data blockchainu studovat za účelem poznání vzorců a předpovědi dalšího vývoje. Blockchain navíc poskytuje organizované informace shromážděné od lidí nebo zařízení.
Pokud jde o sociální události související s podnikáním, jako jsou preference spotřebitelů, hodnota životnosti, dynamické míry a míry odchodu, datoví vědci se při přesných předpovědích spoléhají na obrovské soubory dat. Nejenže lze předpovídat sociální nálady a investiční ukazatele prostřednictvím obchodních botů, jako je např. Bitcoin milionáři správnou analýzou dat, ale také téměř každou událostí.
Decentralizované vlastnosti blockchainu a obrovské množství dostupného výpočetního výkonu umožňují datovým vědcům i v těch nejmenších podnicích provádět významné projekty prediktivní analýzy. Datoví vědci nyní mohou zkoumat společenské důsledky v měřítku, které bylo dříve nemožné, a to díky využití výpočetní kapacity tisíců počítačů propojených v blockchainové síti prostřednictvím cloudové služby.
Analýza aktuálních dat
Transakce, které probíhají přes mezinárodní hranice, mohou nyní díky technologii blockchain probíhat v reálném čase, což dokazuje mnoho finančních a platebních systémů. Technologii Blockchain v současné době zkoumá řada bank a fintechových startupů, protože umožňuje rychlé - ve skutečnosti v reálném čase - řešení významných objemů navzdory existenci geografických hranic.
Podobným způsobem mohou podniky, které vyžadují analýzu dat v reálném čase ve velkém měřítku, dosáhnout tohoto cíle využitím systému, který je vybaven technologií blockchain.
Banky a další organizace mohou díky technologii blockchain sledovat změny v datech v průběhu času, což jim umožňuje rychle rozhodnout, zda bránit podvodným transakcím nebo sledovat neobvyklé chování.
Snadné sdílení dat a Managing
V tomto smyslu by se výsledky vyšetřování dat mohly zaznamenávat a uchovávat v distribuované účetní knize zvané blockchain. V rámci tohoto přístupu mohou projektové týmy zajistit, aby neopakovaly analýzu dat, kterou již provedly jiné organizace, nebo nevhodně znovu nepoužívaly již použitá data.
Využití blockchainové platformy může datovým vědcům pomoci zpeněžit jejich práci, nejspíše prostřednictvím. obchodování výsledků analýz, které jsou uchovávány v síti.
Závěr
Jak již bylo zmíněno, blockchain je stále v počáteční fázi, přestože se mu v poslední době věnuje široká pozornost. Očekává se, že s rozvojem této technologie a inovacemi, které se kolem ní objevují, budou rozvíjeny a zkoumány konkrétnější případy využití, včetně datové vědy.
Přesto byly vyjádřeny určité obavy ohledně jeho možného vlivu na datovou vědu, konkrétně na big data, která vyžadují správu extrémně rozsáhlých datových souborů. Velké obavy vzbuzují vysoké náklady na implementaci blockchainových řešení v této oblasti. Důvodem jsou vysoké náklady na ukládání dat v blockchainu ve srovnání s konvenčnějšími metodami. Ve srovnání s obrovským množstvím dat získávaných v reálném čase pro big data i jiné úlohy zpracování informací se bloky zabývají zvládnutelným množstvím informací.
Jak jsme viděli, blockchain má obrovský potenciál změnit způsob, jakým uchováváme a používáme data. Bude fascinující sledovat, jak se tato technologie bude vyvíjet, aby tyto problémy vyřešila, a jak naruší oblast datové vědy.
