Το Blockchain, σύμφωνα με τη Μαρία Γουάινμπεργκερ της Janexter, είναι η ποιότητα μιας σημαντικής ποσότητας. Αυτό συνάδει με την ιδέα ότι το blockchain ασχολείται κυρίως με την επαλήθευση δεδομένων, ενώ η επιστήμη των δεδομένων και τα μεγάλα δεδομένα ασχολούνται με την εξαγωγή συμπερασμάτων από τεράστια σύνολα δεδομένων.
Το Blockchain εισήγαγε μια εντελώς νέα μέθοδο διαχείρισης και λειτουργίας δεδομένων, μετατοπίζοντας την εστίαση από ένα συγκεντρωτικό μοντέλο στο οποίο όλα τα δεδομένα πρέπει να ενοποιηθούν σε ένα αποκεντρωμένο μοντέλο στο οποίο τα δεδομένα μπορούν να αξιολογηθούν στα άκρα συγκεκριμένων υπολογιστών.
Εκτός του ότι είναι αμετάβλητα και έχουν καθορισμένη δομή, τα δεδομένα που παράγονται με την τεχνολογία blockchain είναι επίσης επικυρωμένα. Λόγω του γεγονότος ότι η αλυσίδα μπλοκ επαληθεύει τη γνησιότητα των δεδομένων μέσω των διασυνδεδεμένων αλυσίδων της, τα δεδομένα που παράγονται από μπλοκ αλυσίδες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των μεγάλων δεδομένων στον τομέα της ακεραιότητας των δεδομένων.
5 Blockchain Περιπτώσεις χρήσης στα μεγάλα δεδομένα
Σε τουλάχιστον πέντε διακριτά σημεία εφαρμογής, τα δεδομένα blockchain μπορούν να είναι χρήσιμα για τους αναλυτές δεδομένων γενικά.
Η ακεραιότητα των δεδομένων είναι η ύψιστη προτεραιότητα
Τα δεδομένα που καταγράφονται σε μια αλυσίδα μπλοκ πρέπει πρώτα να περάσουν από μια διαδικασία επαλήθευσης, η οποία εγγυάται την υψηλή ποιότητα των δεδομένων. Αυτό καθιστά τα δεδομένα αξιόπιστα και αξιόπιστα. Το γεγονός ότι όλες οι δραστηριότητες και οι ενέργειες που πραγματικά λαμβάνουν χώρα στη δημόσια αλυσίδα μπλοκ μπορούν να παρακολουθηθούν μέχρι την αρχική τους πηγή συμβάλλει περαιτέρω στη διαφάνεια.
Κατά τη διάρκεια του προηγούμενου έτους, η Lenovo επέδειξε τη χρήση της τεχνολογίας blockchain που θα μπορούσε να εντοπίσει πλαστά έντυπα και έγγραφα. Η τεχνολογία γνωστή ως blockchain χρησιμοποιήθηκε από τους βιομηχανικούς τιτάνες της βιομηχανίας των ηλεκτρονικών υπολογιστών για την επαλήθευση της γνησιότητας φυσικών εγγράφων που περιείχαν ψηφιακές υπογραφές.
Οι υπολογιστές είναι υπεύθυνοι για την επεξεργασία των ψηφιακών υπογραφών και η εγκυρότητα του χαρτιού ελέγχεται με τη χρήση ενός αρχείου που αποθηκεύεται σε μια αλυσίδα μπλοκ.
Στις περισσότερες περιπτώσεις, η ακεραιότητα των δεδομένων διασφαλίζεται όταν οι λεπτομέρειες σχετικά με την προέλευση και τις συναλλαγές που αφορούν ένα μπλοκ δεδομένων αποθηκεύονται στην αλυσίδα μπλοκ και επιβεβαιώνονται (ή επικυρώνονται) αμέσως πριν από την εκτέλεση των ενεργειών. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα δεν μπορούν ποτέ να τροποποιηθούν ή να αλλοιωθούν με οποιονδήποτε τρόπο.
Προστασία από την καταστροφική συμπεριφορά
Λόγω του γεγονότος ότι η αλυσίδα μπλοκ βασίζεται σε μια μέθοδο συναίνεσης για τη σύνδεση με την απόκτηση, είναι μαθηματικά αδύνατο για μια μονάδα να θέσει σε κίνδυνο το δίκτυο δεδομένων. Εάν ένας κόμβος (ή μια μονάδα) στο δίκτυο αρχίσει να συμπεριφέρεται με αντικανονικό τρόπο, είναι απλό να εντοπιστεί και να αφαιρεθεί από το δίκτυο.
Λόγω της κατανομής του δικτύου, είναι σχεδόν δύσκολο για μια γυναίκα να δημιουργήσει αρκετή υπολογιστική ικανότητα για να αλλάξει τις αναλυτικές εργασίες και να αφήσει ανεπιθύμητα δεδομένα να εισέλθουν στο σύστημα.
Η πλειοψηφία των κόμβων στην αλυσίδα μπλοκ πρέπει να καταλήξει σε συμφωνία προκειμένου να τροποποιήσει τους κανόνες που διέπουν την αλυσίδα μπλοκ. Δεν θα είναι δυνατό για έναν μόνο κακόβουλο παράγοντα να επιτύχει αυτόν τον στόχο μόνος του.
Η ανάλυση πρόβλεψης γίνεται ευκολότερα από ό,τι λέγεται
Ομοίως με άλλους τύπους δεδομένων, τα δεδομένα blockchain μπορούν να μελετηθούν για να μάθουμε τα μοτίβα και να προβλέψουμε τι θα συμβεί στη συνέχεια. Επιπλέον, η αλυσίδα μπλοκ παρέχει οργανωμένες πληροφορίες που συλλέγονται από ανθρώπους ή συσκευές.
Όταν πρόκειται για κοινωνικά γεγονότα που σχετίζονται με τις επιχειρήσεις, όπως η προτίμηση των καταναλωτών, η αξία διάρκειας ζωής, τα δυναμικά ποσοστά και τα ποσοστά απομάκρυνσης, οι επιστήμονες δεδομένων βασίζονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να κάνουν ακριβείς προβλέψεις. Όχι μόνο μπορούν να προβλεφθούν τα κοινωνικά συναισθήματα και οι επενδυτικοί δείκτες μέσω ρομπότ συναλλαγών όπως εκατομμυριούχοι bitcoin με τη σωστή ανάλυση των δεδομένων, αλλά και σχεδόν κάθε γεγονός.
Τα αποκεντρωμένα χαρακτηριστικά της αλυσίδας μπλοκ καθώς και οι τεράστιες ποσότητες διαθέσιμης υπολογιστικής ισχύος καθιστούν δυνατή την ανάληψη σημαντικών έργων προγνωστικής ανάλυσης από τους επιστήμονες δεδομένων ακόμη και στις μικρότερες επιχειρήσεις. Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν πλέον να εξετάζουν τις κοινωνικές συνέπειες σε κλίμακες που ήταν προηγουμένως αδύνατες, αξιοποιώντας την επεξεργαστική ικανότητα χιλιάδων υπολογιστών που είναι συνδεδεμένοι σε ένα δίκτυο blockchain μέσω μιας υπηρεσίας cloud.
Ανάλυση πραγματικών δεδομένων
Οι συναλλαγές που πραγματοποιούνται σε διεθνή σύνορα μπορούν πλέον να πραγματοποιούνται σε πραγματικό χρόνο χάρη στην τεχνολογία blockchain, η οποία έχει παρουσιαστεί από πολλά χρηματοπιστωτικά συστήματα και συστήματα πληρωμών. Η τεχνολογία Blockchain διερευνάται επί του παρόντος από πολλές τράπεζες και νεοσύστατες επιχειρήσεις fintech λόγω του γεγονότος ότι επιτρέπει την ταχεία -στην πραγματικότητα, σε πραγματικό χρόνο- επίλυση σημαντικών ποσοτήτων παρά την ύπαρξη γεωγραφικών συνόρων.
Κατά παρόμοιο τρόπο, οι επιχειρήσεις που απαιτούν ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε μεγάλη κλίμακα θα μπορούσαν να επιτύχουν αυτόν τον στόχο χρησιμοποιώντας ένα σύστημα που διαθέτει τεχνολογία blockchain.
Οι τράπεζες και άλλοι οργανισμοί, χάρη στην τεχνολογία blockchain, είναι σε θέση να παρακολουθούν τις αλλαγές στα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου, καθιστώντας εφικτή τη λήψη γρήγορων αποφάσεων σχετικά με το αν πρέπει ή όχι να παρεμποδίσουν τις δόλιες συναλλαγές ή να παρακολουθούν τις παρεκκλίνουσες συμπεριφορές.
Η ευκολία ανταλλαγής δεδομένων & Managing
Υπό αυτή την έννοια, τα αποτελέσματα των ερευνών δεδομένων θα μπορούσαν να καταγράφονται και να τηρούνται σε ένα κατανεμημένο βιβλίο που ονομάζεται blockchain. Με αυτή την προσέγγιση, οι ομάδες έργου μπορούν να διασφαλίσουν ότι δεν επαναλαμβάνουν την ανάλυση δεδομένων που έχει ήδη γίνει από άλλους οργανισμούς ή ότι δεν επαναχρησιμοποιούν ακατάλληλα δεδομένα που έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί.
Επίσης, η χρήση μιας πλατφόρμας blockchain μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες δεδομένων να αξιοποιήσουν το έργο τους, πιθανότατα μέσω της εμπορία των αποτελεσμάτων των αναλύσεων που τηρούνται στο δίκτυο.
Συμπέρασμα
Όπως αναφέρθηκε, η αλυσίδα μπλοκ βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, παρά την ευρεία προσοχή που έχει λάβει πρόσφατα. Αναμένεται να αναπτυχθούν και να διερευνηθούν πιο συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της επιστήμης των δεδομένων, καθώς η τεχνολογία αναπτύσσεται και εμφανίζονται καινοτομίες γύρω από αυτήν.
Παρόλα αυτά, έχουν εκφραστεί ορισμένες ανησυχίες σχετικά με την πιθανή επιρροή της στην επιστήμη των δεδομένων, και πιο συγκεκριμένα στα μεγάλα δεδομένα, τα οποία απαιτούν τη διαχείριση εξαιρετικά μαζικών συνόλων δεδομένων. Το υψηλό κόστος εφαρμογής λύσεων blockchain στον τομέα αυτό αποτελεί μείζονα ανησυχία. Αυτό οφείλεται στο υψηλό κόστος αποθήκευσης δεδομένων σε μια αλυσίδα μπλοκ σε σύγκριση με πιο συμβατικές μεθόδους. Σε σύγκριση με τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που αποκτώνται σε πραγματικό χρόνο για τα μεγάλα δεδομένα καθώς και για άλλες εργασίες επεξεργασίας πληροφοριών, τα μπλοκ αντιμετωπίζουν διαχειρίσιμες ποσότητες πληροφοριών.
Όπως είδαμε, η αλυσίδα μπλοκ έχει τεράστιες δυνατότητες να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο διατηρούμε και χρησιμοποιούμε τα δεδομένα. Θα είναι συναρπαστικό να παρατηρήσουμε πώς αναπτύσσεται η τεχνολογία για την επίλυση αυτών των προβλημάτων και πώς διαταράσσει τον τομέα της επιστήμης των δεδομένων.
