Blockchain, según Maria Weinberger de Janexter, es la calidad de una cantidad considerable. Esto está en consonancia con la idea de que blockchain se ocupa principalmente de la verificación de datos, mientras que la ciencia de los datos y los macrodatos se ocupan de hacer inferencias a partir de conjuntos de datos masivos.
El Blockchain ha introducido un método totalmente nuevo de gestión y funcionamiento de los datos, desplazando la atención de un modelo centralizado en el que todos los datos deben consolidarse a otro descentralizado en el que los datos pueden evaluarse en los mismos bordes de ordenadores específicos.
Además de ser inmutables y tener una estructura definida, los datos generados mediante la tecnología blockchain también se validan. Debido a que blockchain verifica la autenticidad de los datos a través de sus cadenas interconectadas, los datos generados por blockchains también puede utilizarse para mejorar el big data en el ámbito de la integridad de los datos.
5 Blockchain Casos de uso en Big Data
En un mínimo de cinco puntos de aplicación distintos, los datos de blockchain pueden ser de utilidad para los analistas de datos en general.
La integridad de los datos es la máxima prioridad
Los datos que se registran en una cadena de bloques deben pasar primero por un proceso de verificación, que garantiza la alta calidad de los datos. Esto hace que los datos sean fiables y dignos de confianza. El hecho de que toda la actividad y las actividades que se producen realmente en la cadena de bloques pública puedan seguirse hasta su fuente original contribuye aún más a su transparencia.
En el transcurso del año anterior, Lenovo demostró el uso de la tecnología blockchain que podía identificar formularios y documentos fraudulentos. La tecnología conocida como blockchain fue utilizada por los titanes del sector de los ordenadores personales para verificar la autenticidad de documentos físicos que contenían firmas digitales.
Los ordenadores se encargan de procesar las firmas digitales, y la validez del papel se comprueba mediante un registro almacenado en una cadena de bloques.
En la mayoría de los casos, la integridad de los datos está garantizada cuando los datos específicos sobre el origen y las transacciones relacionadas con un bloque de datos se guardan en la cadena de bloques y se confirman (o validan) inmediatamente antes de actuar sobre ellos. Esto garantiza que los datos nunca puedan ser alterados o corrompidos de ninguna manera.
Protección frente a comportamientos destructivos
Debido al hecho de que blockchain se basa en un método de consenso para conectar con la adquisición, es matemáticamente imposible que una unidad ponga en peligro la red de datos. Si un nodo (o unidad) de la red comienza a comportarse de forma irregular, es sencillo identificarlo y eliminarlo de la red.
Debido a lo distribuida que está la red, es casi difícil que una mujer parte cree suficiente capacidad computacional para alterar las tareas analíticas y dejar entrar datos indeseables en el sistema.
Es necesario que la mayoría de los nodos de la cadena de bloques se pongan de acuerdo para modificar las normas que la rigen. No será posible que un único actor villano logre este objetivo por sí solo.
El análisis predictivo, más fácil de lo que se dice
Al igual que otros tipos de datos, los datos de blockchain pueden estudiarse para conocer patrones y prever lo que ocurrirá a continuación. Además, blockchain ofrece información organizada recopilada de personas o dispositivos.
Cuando se trata de eventos sociales relacionados con la empresa, como la preferencia de los consumidores, el valor de vida, las tasas dinámicas y las tasas de rotación, los científicos de datos se basan en conjuntos de datos masivos para hacer predicciones precisas. No solo se pueden predecir los sentimientos sociales y los indicadores de inversión mediante robots comerciales como millonarios del bitcoin con el análisis correcto de los datos, sino también casi todos los acontecimientos.
Las características descentralizadas de blockchain, así como las enormes cantidades de potencia computacional disponible, hacen posible que los científicos de datos, incluso en las empresas más pequeñas, asuman importantes proyectos de análisis predictivo. Los científicos de datos pueden ahora examinar las consecuencias sociales a escalas antes imposibles aprovechando la capacidad de procesamiento de miles de ordenadores conectados en una red blockchain a través de un servicio en la nube.
Análisis de datos reales
Las transacciones que tienen lugar a través de las fronteras internacionales ahora pueden tener lugar en tiempo real gracias a la tecnología blockchain, que ha sido mostrada por muchos sistemas financieros y de pago. La tecnología Blockchain está siendo investigada actualmente por varios bancos y startups fintech por el hecho de que permite la resolución rápida -de hecho, en tiempo real- de cantidades significativas a pesar de la existencia de fronteras geográficas.
Del mismo modo, las empresas que requieren análisis de datos en tiempo real a gran escala podrían lograr este objetivo utilizando un sistema habilitado con tecnología blockchain.
Gracias a la tecnología blockchain, los bancos y otras organizaciones pueden controlar los cambios en los datos a lo largo del tiempo, lo que les permite tomar decisiones rápidas sobre si deben o no impedir transacciones fraudulentas o vigilar comportamientos aberrantes.
Facilidad para compartir datos y Managing
En este sentido, los resultados de las investigaciones de datos podrían registrarse y conservarse en un libro de contabilidad distribuido denominado blockchain. Con este planteamiento, los equipos de proyecto podrían asegurarse de que no repiten el análisis de datos que ya han realizado otras organizaciones ni reutilizan indebidamente datos que ya se han utilizado.
Además, el uso de una plataforma blockchain puede ayudar a los científicos de datos a monetizar su trabajo, muy probablemente a través de la comercio de los resultados de los análisis que se conservan en la red.
Conclusión:
Como ya se ha mencionado, blockchain se encuentra todavía en sus primeras fases, a pesar de la amplia atención que ha recibido recientemente. Se espera que se desarrollen y exploren casos de uso más específicos, incluida la ciencia de datos, a medida que la tecnología se desarrolle y se produzcan innovaciones en torno a ella.
No obstante, se han expresado ciertas inquietudes sobre su posible influencia en la ciencia de datos y, más concretamente, en los macrodatos, que requieren la gestión de conjuntos de datos extremadamente masivos. El elevado coste de implantación de las soluciones blockchain en este ámbito es una de las principales preocupaciones. Esto se debe al elevado coste de almacenar datos en una cadena de bloques en comparación con métodos más convencionales. Cuando se comparan con las cantidades masivas de datos adquiridos en tiempo real para big data, así como otros trabajos de procesamiento de información, los bloques tratan con cantidades manejables de información.
Como hemos visto, blockchain tiene un enorme potencial para revolucionar la forma en que mantenemos y utilizamos los datos. Será fascinante observar cómo se desarrolla la tecnología para resolver estas preocupaciones y cómo perturba el ámbito de la ciencia de datos.
