Blockchain on Janexterin Maria Weinbergerin mukaan huomattavan määrän laatu. Tämä on linjassa sen ajatuksen kanssa, että lohkoketjuissa on kyse ensisijaisesti tietojen todentamisesta, kun taas datatieteessä ja big datassa on kyse johtopäätösten tekemisestä massiivisista tietokokonaisuuksista.
Blockchain on ottanut käyttöön täysin uuden tiedonhallinta- ja toimintamenetelmän ja siirtänyt painopisteen keskitetystä mallista, jossa kaikki tiedot on yhdistettävä, hajautettuun malliin, jossa tietoja voidaan arvioida aivan yksittäisten tietokoneiden reunoilla.
Lohkoketjuteknologian avulla tuotetut tiedot ovat muuttumattomia ja niillä on määritelty rakenne, minkä lisäksi ne myös validoidaan. Koska lohkoketju todentaa tiedon aitouden toisiinsa kytkettyjen ketjujensa avulla, lohkoketjulla tuotetut tiedot ovat lohkoketjut voidaan käyttää myös big datan parantamiseen tietojen eheyden alalla.
5 Blockchain Suuren datan käyttötapaukset
Lohkoketjutieto voi olla hyödyksi data-analyytikoille yleensä vähintään viidessä eri sovelluskohteessa.
Tietojen eheys on tärkein prioriteetti
Lohkoketjuun tallennettujen tietojen on ensin läpäistävä varmennusprosessi, joka takaa tietojen korkean laadun. Tämä tekee tiedoista luotettavia ja luotettavia. Läpinäkyvyyttä lisää myös se, että kaikki julkisessa lohkoketjussa tosiasiallisesti tapahtuva toiminta ja toiminta voidaan seurata takaisin alkuperäiseen lähteeseensä.
Edellisen vuoden aikana Lenovo demonstroi lohkoketjuteknologian käyttöä, jonka avulla voidaan tunnistaa väärennetyt lomakkeet ja asiakirjat. Lohkoketjuna tunnettua teknologiaa hyödynsivät PC-alan titaanit todentamaan digitaalisia allekirjoituksia sisältävien fyysisten papereiden aitouden.
Tietokoneet vastaavat digitaalisten allekirjoitusten käsittelystä, ja paperin oikeellisuus tarkistetaan lohkoketjuun tallennetun tietueen avulla.
Useimmissa tapauksissa tietojen eheys on turvattu, kun tietolohkon alkuperää ja transaktioita koskevat tiedot tallennetaan lohkoketjuun ja vahvistetaan (tai validoidaan) välittömästi ennen kuin niihin ryhdytään toimenpiteisiin. Näin varmistetaan, että tietoja ei voida koskaan muuttaa tai korruptoida millään tavalla.
Suojautuminen tuhoisalta käytökseltä
Koska lohkoketju perustuu konsensusmenetelmään, jonka avulla se voi muodostaa yhteyden hankintaan, on matemaattisesti mahdotonta, että yksi yksikkö vaarantaisi tietoverkon. Jos jokin verkon solmu (tai yksikkö) alkaa käyttäytyä epäsäännöllisesti, se on helppo tunnistaa ja poistaa verkosta.
Koska verkko on hajautettu, naispuolisen osapuolen on lähes mahdotonta luoda riittävästi laskentakapasiteettia muuttaakseen analyysitehtäviä ja päästääkseen järjestelmään ei-toivottuja tietoja.
Lohkoketjun solmujen enemmistön on päästävä sopimukseen, jotta lohkoketjua ohjaavia sääntöjä voidaan muuttaa. Yksittäinen roistomainen toimija ei pysty yksin saavuttamaan tätä tavoitetta.
Ennustava analyysi tehty helpommin kuin sanottu
Muiden tietotyyppien tapaan lohkoketjujen tietoja voidaan tutkia, jotta voidaan oppia malleja ja ennustaa, mitä seuraavaksi tapahtuu. Lisäksi lohkoketju tarjoaa järjestäytynyttä tietoa, joka on kerätty ihmisiltä tai laitteilta.
Kun on kyse liiketoimintaan liittyvistä sosiaalisista tapahtumista, kuten kuluttajien mieltymyksistä, elinkaariarvosta, dynaamisista määristä ja vaihtuvuusasteista, tietojenkäsittelytieteilijät tukeutuvat massiivisiin tietokokonaisuuksiin tarkkojen ennusteiden tekemiseksi. Sosiaalisia tunteita ja investointi-indikaattoreita voidaan ennustaa kaupankäyntirobottien, kuten Bitcoin-miljonäärit oikealla data-analyysillä, mutta myös lähes jokaista tapahtumaa.
Lohkoketjujen hajautetut ominaisuudet sekä valtavat määrät käytettävissä olevaa laskentatehoa mahdollistavat sen, että datatieteilijät voivat pienimmissäkin yrityksissä ryhtyä merkittäviin ennakoiviin analyysihankkeisiin. Tietotutkijat voivat nyt tutkia yhteiskunnallisia seurauksia aiemmin mahdottomassa mittakaavassa hyödyntämällä pilvipalvelun kautta lohkoketjuverkkoon liitettyjen tuhansien tietokoneiden laskentakapasiteettia.
Varsinaisten tietojen analysointi
Lohkoketjuteknologian ansiosta kansainväliset rajat ylittävät transaktiot voidaan nyt toteuttaa reaaliajassa, ja monet rahoitus- ja maksujärjestelmät ovat osoittaneet tämän. Blockchain-teknologiaa tutkivat tällä hetkellä useat pankit ja fintech-startupit, koska se mahdollistaa merkittävien määrien nopean - itse asiassa reaaliaikaisen - ratkaisun maantieteellisistä rajoista huolimatta.
Vastaavalla tavalla yritykset, jotka tarvitsevat reaaliaikaista data-analyysia suuressa mittakaavassa, voivat saavuttaa tämän tavoitteen käyttämällä lohkoketjuteknologiaa hyödyntävää järjestelmää.
Lohkoketjuteknologian ansiosta pankit ja muut organisaatiot pystyvät seuraamaan tietojen muutoksia ajan mittaan, minkä ansiosta ne voivat tehdä pikaisia päätöksiä siitä, pitäisikö vilpillisiä liiketoimia estää vai ei, tai seurata poikkeavaa käyttäytymistä.
Tietojen jakamisen helppous & Managing
Tässä mielessä tietotutkimusten tulokset voitaisiin tallentaa ja säilyttää lohkoketjuksi kutsutussa hajautetussa pääkirjassa. Tässä lähestymistavassa projektiryhmät voivat varmistaa, etteivät ne toista muiden organisaatioiden jo tekemiä data-analyysejä tai käytä väärin jo käytettyjä tietoja uudelleen.
Lohkoketjualustan käyttö voi myös auttaa tietojenkäsittelytieteilijöitä hyödyntämään työnsä rahaksi, mitä todennäköisimmin seuraavin keinoin kaupankäynti verkossa säilytettävien analyysien tulokset.
Päätelmä
Kuten edellä mainittiin, lohkoketju on vielä alkuvaiheessa, vaikka se on viime aikoina saanut paljon huomiota. Erityisempiä käyttötapauksia, kuten datatiedettä, odotetaan kehitettävän ja tutkittavaksi sitä mukaa, kun teknologia kehittyy ja sen ympärillä tapahtuu innovaatioita.
On kuitenkin ilmaistu tiettyjä huolenaiheita sen mahdollisesta vaikutuksesta datatieteeseen ja erityisesti big dataan, joka edellyttää erittäin massiivisten tietokokonaisuuksien hallintaa. Lohkoketjuratkaisujen toteuttamisen korkeat kustannukset tällä alalla ovat suuri huolenaihe. Tämä johtuu siitä, että tietojen tallentaminen lohkoketjuun on kallista verrattuna perinteisempiin menetelmiin. Verrattuna big datan sekä muiden tietojenkäsittelytöiden reaaliaikaisesti hankittuihin massiivisiin tietomääriin lohkoketjut käsittelevät hallittavia tietomääriä.
Kuten olemme nähneet, lohkoketjulla on valtava potentiaali mullistaa tietojen ylläpitoa ja käyttöä. On kiehtovaa seurata, miten teknologia kehittyy näiden ongelmien ratkaisemiseksi ja miten se mullistaa datatieteen alueen.
