什么是烛台图？
蜡烛图已经成为大多数活跃交易者的默认图表。与线图或柱状图不同，蜡烛图提供了五个数据点（开盘，高点，低点，收盘和变化），帮助你即时评估市场情绪。你还可以查看蜡烛图的组合，以确定可能导致交易机会的市场情绪变化。所有交易者都应该对这些图表有深入的了解，以最大限度地提高他们的成功几率。
什么是蜡烛图？
虽然蜡烛图可以用来分析任何其他类型的数据，但它们大多被用来促进金融市场的分析。正确使用，它们是可以帮助交易者衡量价格运动中的结果的概率的工具。它们可以是有用的，因为它们使交易者和投资者能够根据他们对市场的分析形成自己的想法。
蜡烛图是如何工作的？
创建每个蜡烛图需要以下价格点。
- 开放式 - ǞǞǞ 首先 在该特定时间范围内的资产的记录交易价格。
- 高 - ǞǞǞ 最高 在该特定时间范围内的资产的记录交易价格。
- 低 - ǞǞǞ 最低的 在该特定时间范围内的资产的记录交易价格。
- 关闭 - ǞǞǞ 最后一次 在该特定时间范围内的资产的记录交易价格。
这个数据集通常被称为OHLC值。开盘、高点、低点和收盘之间的关系决定了蜡烛图的外观。
如何阅读蜡烛图
许多交易者认为蜡烛图比更传统的柱状图和线状图更容易阅读，尽管它们提供类似的信息。蜡烛图可以一目了然地阅读，提供了价格行动的简单表示。
在实践中，蜡烛图显示了一定时期内牛市和熊市之间的斗争。一般来说，烛身越长，说明在测量的时间框架内，买入或卖出的压力越大。如果蜡烛上的灯芯很短，这意味着测量时间段的高点（或低点）接近收盘价。
颜色和设置可能因不同的图表工具而不同，但一般来说，如果主体是绿色的，意味着资产的收盘价高于开盘价。红色意味着价格在测量的时间框架内向下移动，所以收盘价低于开盘价。
有些图表师喜欢使用黑白的表示方法。因此，图表中不使用绿色和红色，而是用空心蜡烛表示上升的运动，用黑色蜡烛表示下降的运动。
蜡烛图没有告诉你的东西
虽然蜡烛图在给你提供价格行动的一般概念方面很有用，但它们可能无法提供你所需要的全部综合分析。例如，蜡烛图并不详细显示开盘和收盘之间的间隔，只显示两点之间的距离（以及最高和最低价格）。
例如，虽然蜡烛图的灯芯确实告诉我们这段时间的高点和低点，但它们不能告诉我们哪一个先发生。不过，在大多数图表工具中，时间框架是可以改变的，允许交易者放大到较低的时间框架以获得更多细节。
蜡烛图也可能包含大量的市场噪音，特别是在绘制较低的时间框架时。蜡烛的变化可能非常快，这可能使它们在解释上具有挑战性。
海金-阿斯氏烛台
到目前为止，我们已经讨论了有时被称为日本蜡烛图的东西。但是，还有其他计算蜡烛图的方法。海金-阿斯氏技术就是其中之一。
Heikin-Ashi在日语中代表着 "平均条"。这种蜡烛图依靠的是一个使用平均价格数据的修正公式。其主要目的是平滑价格行为，过滤掉市场噪音。因此，黑金石蜡烛图可以使人们更容易发现市场趋势、价格模式和可能的反转。
交易者经常将黑金-阿斯氏蜡烛与日本蜡烛图结合起来使用，以避免错误的信号并增加发现市场趋势的机会。没有下芯的绿色海金-阿斯氏蜡烛一般表示强劲的上升趋势，而没有上芯的红色蜡烛可能指向强劲的下降趋势。
虽然海金-阿斯氏蜡烛图可以是一个强大的工具，但像其他技术分析技术一样，它们确实有其局限性。由于这些蜡烛图使用的是平均价格数据，图案可能需要更长的时间来发展。此外，它们不显示价格差距，可能会掩盖其他价格数据。
平安公式
正常的蜡烛图是由一系列开-高-低-收（OHLC）的蜡烛组成的，它们之间以 时间序列.Heikin-Ashi技术与标准的蜡烛图有一些共同的特点，但使用的是收盘-开盘-高位-低位（COHL）的修正公式。
构建图表
海金-阿什图的结构就像一个 常规的蜡烛图，只是每个柱状图的计算公式不同，如上图所示。时间序列由用户定义，取决于所需的图表类型，如每日、每小时或5分钟的间隔。下跌的日子用填充的蜡烛表示，而上涨的日子用空蜡烛表示。这些也可以由图表平台着色，例如，上涨的日子是白色或绿色，而下跌的日子是红色或黑色。
两种类型的图表之间有一些需要注意的区别，它们在上面的图表中有所体现。Heikin-Ashi有一个更平滑的外观，因为它基本上是在取运动的平均值。海金-阿什指数有一种趋势，即在一个时期内，蜡烛会保持红色。 下降趋势 和绿色在一个 上升趋势，而正常的蜡烛图则是颜色交替的，即使价格主要是在一个方向上移动。
价格刻度也是值得注意的。普通蜡烛图上显示的当前价格也将是该资产的当前价格，这与 关闭 蜡烛图的价格（如果蜡烛图还没有关闭，则为当前价格）。因为海肯-阿西是取一个平均值，蜡烛图上的当前价格可能与市场实际交易的价格不一致。出于这个原因，许多图表平台在Y轴上显示两个价格：一个用于计算海肯-阿什指数，另一个用于显示资产的当前价格。
闭幕思考
蜡烛图是任何交易者或投资者的最基本工具之一。它们不仅提供了特定资产的价格行为的视觉表现，而且还提供了在不同时间段分析数据的灵活性。
