Blockchain, segundo Maria Weinberger da Janexter, é a qualidade de uma quantidade considerável. Isto está de acordo com a ideia de que a cadeia de bloqueio se ocupa principalmente da verificação de dados, enquanto a ciência dos dados e os grandes dados se ocupam de extrair inferências a partir de conjuntos de dados massivos.
Blockchain introduziu um método inteiramente novo de gestão e operação de dados, deslocando o foco de um modelo centralizado no qual todos os dados devem ser consolidados para um modelo descentralizado no qual os dados podem ser avaliados nos próprios limites de computadores específicos.
Para além de serem imutáveis e possuírem uma estrutura definida, os dados gerados através da tecnologia de cadeias de blocos são também validados. Devido ao facto de a blockchain verificar a autenticidade dos dados através das suas cadeias interligadas, os dados gerados por correntes de bloqueio pode também ser utilizado para melhorar os grandes dados na área da integridade dos dados.
5 Blockchain Casos de utilização em grandes dados
Com um mínimo de cinco pontos distintos de aplicação, os dados da cadeia de bloqueio podem ser úteis para os analistas de dados em geral.
A integridade dos dados é a prioridade máxima
Os dados que são registados numa cadeia de bloqueio devem primeiro passar por um processo de verificação, o que garante a alta qualidade dos dados. Isto torna os dados fiáveis e fidedignos. O facto de todas as actividades e actividades que efectivamente ocorrem na cadeia de bloqueio pública poderem ser seguidas de volta à sua fonte original contribui ainda mais para a sua transparência.
Durante o ano anterior, a Lenovo demonstrou a utilização de tecnologia de cadeia de bloqueio que podia identificar formas e documentos fraudulentos. A tecnologia conhecida como blockchain foi utilizada pelos titãs da indústria de PC para verificar a autenticidade de papéis físicos que continham assinaturas digitais.
Os computadores são responsáveis pelo processamento das assinaturas digitais, e a validade do papel é verificada utilizando um registo armazenado numa cadeia de bloqueio.
Na maioria dos casos, a integridade dos dados é assegurada quando são guardados dados específicos sobre a origem e transacções que envolvem um bloco de dados na cadeia de bloqueio & imediatamente confirmados (ou validados) antes de serem tomadas medidas. Isto assegura que os dados nunca podem ser alterados ou corrompidos de forma alguma.
Protecção contra Comportamento Destrutivo
Devido ao facto de a cadeia de bloqueio depender de um método consensual para se ligar à aquisição, é matematicamente impossível que uma unidade ponha em perigo a rede de dados. Se um nó (ou unidade) na rede começar a comportar-se de forma irregular, é simples identificá-lo e removê-lo da rede.
Devido à forma como a rede está distribuída, é quase difícil para uma parte mulher criar capacidade computacional suficiente para alterar as tarefas analíticas e deixar entrar dados indesejáveis no sistema.
A maioria dos nós da cadeia de bloqueio precisa de chegar a um acordo a fim de modificar as regras que regem a cadeia de bloqueio. Não será possível a um único actor vilão alcançar este objectivo por si só.
Análise Preditiva Mais Fácil de Fazer do que Disse
À semelhança de outros tipos de dados, os dados da cadeia de bloqueio podem ser estudados para aprender sobre padrões e prever o que irá acontecer a seguir. Além disso, a blockchain fornece informação organizada recolhida de pessoas ou dispositivos.
Quando se trata de eventos sociais relacionados com empresas como a preferência dos consumidores, o valor vitalício, as taxas dinâmicas, e as taxas de rotatividade, os cientistas de dados dependem de conjuntos de dados massivos para fazer previsões precisas. Não só os sentimentos sociais e os indicadores de investimento podem ser previstos através de bots comerciais como milionários do bitcoin com a análise correcta dos dados, mas também quase todos os eventos.
As características descentralizadas da cadeia de blocos, bem como as vastas quantidades de poder computacional disponível tornam possível aos cientistas de dados, mesmo nas mais pequenas empresas, assumirem projectos de análise preditiva significativos. Os cientistas de dados podem agora examinar as consequências sociais a escalas anteriormente impossíveis, explorando a capacidade de processamento de milhares de computadores ligados numa rede de blockchain através de um serviço de nuvem.
Análise de dados reais
As transacções que se realizam através de fronteiras internacionais podem agora realizar-se em tempo real graças à tecnologia da cadeia de bloqueio, o que tem sido demonstrado por muitos sistemas financeiros e de pagamento. A tecnologia Blockchain está actualmente a ser investigada por vários bancos e start-ups da Fintech devido ao facto de permitir a resolução rápida - de facto, em tempo real - de quantidades significativas, apesar da existência de fronteiras geográficas.
De forma semelhante, as empresas que requerem uma análise de dados em tempo real em grande escala podem alcançar este objectivo utilizando um sistema que é activado com tecnologia de cadeia de bloqueio.
Os bancos e outras organizações, graças à tecnologia da cadeia de bloqueio, são capazes de monitorizar as alterações nos dados ao longo do tempo, tornando-lhes exequível fazer julgamentos rápidos sobre se devem ou não obstruir transacções fraudulentas ou manter o controlo de comportamentos aberrantes.
A facilidade da partilha de dados & Managing
Neste sentido, os resultados das investigações de dados podem ser registados e mantidos num livro-razão distribuído chamado Blockchain. Nesta abordagem, as equipas de projecto podem garantir que não repetem a análise de dados que já foi feita por outras organizações ou reutilizam inadequadamente dados que já foram utilizados.
Além disso, a utilização de uma plataforma de cadeia de bloqueio pode ajudar os cientistas de dados a monetizarem o seu trabalho, muito provavelmente através do comercial de resultados de análises que são mantidos na rede.
Conclusão
Como mencionado, a cadeia de bloqueio está ainda nas suas fases iniciais, apesar da atenção generalizada que tem recebido recentemente. Espera-se que casos de utilização mais específica, incluindo a ciência dos dados, sejam desenvolvidos e explorados à medida que a tecnologia se desenvolve e as inovações ocorrem à sua volta.
No entanto, foram expressas algumas preocupações relativamente à sua potencial influência na ciência dos dados, e mais especificamente nos grandes dados, o que requer a gestão de conjuntos de dados extremamente volumosos. O elevado custo da implementação de soluções de cadeia de bloqueio nesta área é uma grande preocupação. Isto deve-se ao elevado custo de armazenamento de dados numa cadeia de blocos, em comparação com os métodos mais convencionais. Quando comparados com as enormes quantidades de dados adquiridos em tempo real para grandes volumes de dados, bem como para outros trabalhos de processamento de informação, os blocos lidam com quantidades geríveis de informação.
Como vimos, a cadeia de bloqueio tem um enorme potencial para revolucionar a forma como mantemos e utilizamos os dados. Será fascinante observar como a tecnologia se desenvolve para resolver estas preocupações e como perturba a área da ciência dos dados.
