Blockchain, potrivit Mariei Weinberger de la Janexter, este calitatea unei cantități considerabile. Acest lucru este în concordanță cu ideea că blockchain este preocupat în primul rând de verificarea datelor, în timp ce știința datelor și big data se ocupă de extragerea de concluzii din seturi masive de date.
Blockchain a introdus o metodă complet nouă de gestionare și operare a datelor, mutând accentul de la un model centralizat, în care toate datele trebuie să fie consolidate, la unul descentralizat, în care datele pot fi evaluate chiar la marginea unor calculatoare specifice.
Pe lângă faptul că sunt imuabile și au o structură definită, datele generate cu ajutorul tehnologiei blockchain sunt, de asemenea, validate. Datorită faptului că blockchain verifică autenticitatea datelor prin intermediul lanțurilor sale interconectate, datele generate de blockchains poate fi, de asemenea, utilizat pentru a îmbunătăți big data în domeniul integrității datelor.
5 Blockchain Cazuri de utilizare în Big Data
În cel puțin cinci puncte distincte de aplicare, datele blockchain pot fi utile analiștilor de date în general.
Integritatea datelor este prioritatea principală
Datele care sunt înregistrate într-un blockchain trebuie să treacă mai întâi printr-un proces de verificare, care garantează calitatea ridicată a datelor. Acest lucru face ca datele să fie fiabile și de încredere. Faptul că toate activitățile și activitățile care au loc efectiv pe blockchain-ul public pot fi urmărite până la sursa lor inițială contribuie și mai mult la transparența acestuia.
În cursul anului trecut, Lenovo a demonstrat utilizarea tehnologiei blockchain care ar putea identifica formulare și documente frauduloase. Tehnologia cunoscută sub numele de blockchain a fost utilizată de titanii din industria PC-urilor pentru a verifica autenticitatea documentelor fizice care conțineau semnături digitale.
Computerele sunt responsabile de procesarea semnăturilor digitale, iar validitatea hârtiei este verificată cu ajutorul unei înregistrări stocate pe un blockchain.
În cele mai multe cazuri, integritatea datelor este asigurată atunci când informațiile specifice privind originea și tranzacțiile care implică un bloc de date sunt salvate în blockchain și confirmate (sau validate) imediat înainte de a se acționa în consecință. Acest lucru asigură faptul că datele nu pot fi niciodată modificate sau corupte în vreun fel.
Protejarea împotriva comportamentului distructiv
Datorită faptului că blockchain se bazează pe o metodă de consens pentru a se conecta cu achiziția, este matematic imposibil ca o singură unitate să pună în pericol rețeaua de date. În cazul în care un nod (sau o unitate) din rețea începe să se comporte într-un mod neregulamentar, este simplu să îl identificăm și să îl eliminăm din rețea.
Din cauza modului în care este distribuită rețeaua, este aproape dificil pentru o femeie să creeze o capacitate de calcul suficientă pentru a modifica sarcinile analitice și pentru a lăsa date nedorite să intre în sistem.
Majoritatea nodurilor de pe blockchain trebuie să ajungă la un acord pentru a modifica regulile care guvernează blockchain-ul. Nu va fi posibil ca un singur actor răuvoitor să atingă acest obiectiv de unul singur.
Analiza predictivă realizată mai ușor decât se spune
În mod similar cu alte tipuri de date, datele blockchain pot fi studiate pentru a afla modele și a prevedea ce se va întâmpla în continuare. Mai mult, blockchain oferă informații organizate colectate de la persoane sau dispozitive.
Când vine vorba de evenimente sociale legate de afaceri, cum ar fi preferințele consumatorilor, valoarea pe durata de viață, ratele dinamice și ratele de dezabonare, cercetătorii de date se bazează pe seturi masive de date pentru a face predicții precise. Nu numai că sentimentele sociale și indicatorii de investiții pot fi prognozați prin intermediul roboților de tranzacționare precum milionari bitcoin cu o analiză corectă a datelor, dar și aproape fiecare eveniment.
Caracteristicile descentralizate ale blockchain, precum și cantitățile uriașe de putere de calcul disponibile fac posibil ca oamenii de știință din domeniul datelor, chiar și din cele mai mici întreprinderi, să poată realiza proiecte semnificative de analiză predictivă. Oamenii de știință din domeniul datelor pot acum să examineze consecințele sociale la scări imposibil de atins până acum prin exploatarea capacității de procesare a mii de calculatoare conectate într-o rețea blockchain prin intermediul unui serviciu cloud.
Analiza datelor reale
Tranzacțiile care au loc dincolo de frontierele internaționale pot avea loc acum în timp real datorită tehnologiei blockchain, de care au dat dovadă numeroase sisteme financiare și de plăți. Tehnologia Blockchain este în prezent investigată de o serie de bănci și de startup-uri fintech datorită faptului că permite rezolvarea rapidă - de fapt, în timp real - a unor cantități semnificative, în ciuda existenței unor granițe geografice.
În mod similar, întreprinderile care au nevoie de o analiză a datelor în timp real la scară mare ar putea atinge acest obiectiv prin utilizarea unui sistem care este activat cu tehnologia blockchain.
Băncile și alte organizații, datorită tehnologiei blockchain, pot monitoriza modificările datelor în timp, ceea ce le permite să ia decizii rapide cu privire la oportunitatea de a împiedica sau nu tranzacțiile frauduloase sau de a urmări comportamente aberante.
Ușurința de a partaja date și Managing
În acest sens, rezultatele investigațiilor de date ar putea fi înregistrate și păstrate într-un registru distribuit numit blockchain. În cadrul acestei abordări, echipele de proiect se pot asigura că nu repetă analizele de date care au fost deja efectuate de alte organizații sau că nu reutilizează în mod necorespunzător date care au fost deja utilizate.
De asemenea, utilizarea unei platforme blockchain poate ajuta cercetătorii de date să își monetizeze munca, cel mai probabil prin intermediul tranzacționare a rezultatelor analizelor care sunt păstrate în rețea.
Concluzie
După cum am menționat, blockchain se află încă în fază incipientă, în ciuda atenției pe care a primit-o recent. Se așteaptă ca mai multe cazuri de utilizare specifice, inclusiv știința datelor, să fie dezvoltate și explorate pe măsură ce tehnologia se dezvoltă și apar inovații în jurul ei.
Cu toate acestea, au fost exprimate anumite îngrijorări cu privire la influența sa potențială asupra științei datelor și, mai precis, asupra big data, care necesită gestionarea unor seturi de date extrem de masive. Costul ridicat al implementării soluțiilor blockchain în acest domeniu reprezintă o preocupare majoră. Acest lucru se datorează costului ridicat al stocării datelor pe un blockchain în comparație cu metodele mai convenționale. În comparație cu cantitățile masive de date achiziționate în timp real pentru big data, precum și pentru alte lucrări de prelucrare a informațiilor, blocurile se ocupă de cantități de informații gestionabile.
După cum am văzut, blockchain are un potențial enorm de a revoluționa modul în care păstrăm și utilizăm datele. Va fi fascinant să observăm cum se dezvoltă tehnologia pentru a rezolva aceste probleme și cum perturbă domeniul științei datelor.
