Blockchain, selon Maria Weinberger de Janexter, est la qualité d'une quantité appréciable. Cela correspond à l'idée que la blockchain s'occupe principalement de la vérification des données, tandis que la science des données et le big data s'occupent de tirer des déductions à partir d'ensembles de données massifs.
Blockchain a introduit une méthode entièrement nouvelle de gestion et d'exploitation des données, passant d'un modèle centralisé dans lequel toutes les données doivent être consolidées à un modèle décentralisé dans lequel les données peuvent être évaluées à la périphérie même d'ordinateurs spécifiques.
En plus d'être immuables et d'avoir une structure définie, les données générées par la technologie blockchain sont également validées. Étant donné que la blockchain vérifie l'authenticité des données par le biais de ses chaînes interconnectées, les données générées par la technologie de la blockchain sont également validées. blockchains peut également être utilisé pour améliorer le big data dans le domaine de l'intégrité des données.
5 Blockchain Cas d'utilisation du Big Data
Dans au moins cinq points d'application distincts, les données de la blockchain peuvent être utiles aux analystes de données en général.
L'intégrité des données est la priorité absolue
Les données enregistrées sur une blockchain doivent d'abord passer par un processus de vérification, ce qui garantit la qualité élevée des données. Cela rend les données fiables et dignes de confiance. Le fait que toutes les activités qui se déroulent sur la blockchain publique puissent être suivies jusqu'à leur source initiale contribue également à sa transparence.
Au cours de l'année précédente, Lenovo a démontré l'utilisation de la technologie blockchain qui pouvait identifier les formulaires et les documents frauduleux. La technologie connue sous le nom de blockchain a été utilisée par les titans de l'industrie des PC pour vérifier l'authenticité de papiers physiques contenant des signatures numériques.
Les ordinateurs sont chargés de traiter les signatures numériques, et la validité du papier est vérifiée à l'aide d'un enregistrement stocké sur une blockchain.
Dans la plupart des cas, l'intégrité des données est garantie lorsque les détails concernant l'origine et les transactions impliquant un bloc de données sont enregistrés sur la blockchain et immédiatement confirmés (ou validés) avant d'être utilisés. Cela garantit que les données ne peuvent jamais être modifiées ou corrompues de quelque manière que ce soit.
Se protéger contre les comportements destructeurs
Étant donné que la blockchain s'appuie sur une méthode de consensus pour se connecter à l'acquisition, il est mathématiquement impossible qu'une unité mette en danger le réseau de données. Si un nœud (ou une unité) du réseau commence à se comporter de manière irrégulière, il est simple de l'identifier et de le retirer du réseau.
En raison de la distribution du réseau, il est presque difficile pour un tiers de créer une capacité de calcul suffisante pour modifier les tâches analytiques et laisser entrer des données indésirables dans le système.
Une majorité des nœuds de la blockchain doit se mettre d'accord pour modifier les règles qui régissent la blockchain. Il ne sera pas possible pour un seul acteur malveillant d'atteindre cet objectif à lui seul.
L'analyse prédictive se fait plus facilement qu'il n'y paraît
Comme d'autres types de données, les données de la blockchain peuvent être étudiées afin de découvrir des modèles et de prévoir ce qui va se passer. En outre, la blockchain fournit des informations organisées recueillies auprès de personnes ou de dispositifs.
Lorsqu'il s'agit d'événements sociaux liés aux entreprises, comme la préférence des consommateurs, la valeur à vie, les taux dynamiques et les taux de désabonnement, les scientifiques des données s'appuient sur des ensembles de données massifs pour faire des prédictions précises. Non seulement les sentiments sociaux et les indicateurs d'investissement peuvent être prédits grâce à des robots de trading tels que millionnaires en bitcoins avec une analyse correcte des données, mais aussi presque tous les événements.
Les caractéristiques décentralisées de la blockchain ainsi que les vastes quantités de puissance de calcul disponibles permettent aux scientifiques des données, même dans les plus petites entreprises, d'entreprendre d'importants projets d'analyse prédictive. Les scientifiques des données peuvent désormais examiner les conséquences sociales à des échelles auparavant impossibles en exploitant la capacité de traitement de milliers d'ordinateurs connectés dans un réseau blockchain via un service de cloud.
Analyse des données réelles
Les transactions qui se déroulent au-delà des frontières internationales peuvent désormais avoir lieu en temps réel grâce à la technologie blockchain, qui a été démontrée par de nombreux systèmes financiers et de paiement. La technologie Blockchain est actuellement étudiée par un certain nombre de banques et de startups fintech en raison du fait qu'elle permet la résolution rapide - en fait, en temps réel - de quantités importantes malgré l'existence de frontières géographiques.
De la même manière, les entreprises qui ont besoin d'une analyse des données en temps réel à grande échelle pourraient atteindre cet objectif en utilisant un système doté de la technologie blockchain.
Grâce à la technologie blockchain, les banques et autres organisations sont en mesure de suivre l'évolution des données au fil du temps, ce qui leur permet de prendre des décisions rapides quant à l'opportunité d'entraver des transactions frauduleuses ou de surveiller des comportements aberrants.
La facilité du partage des données & Managing
En ce sens, les résultats des enquêtes sur les données pourraient être enregistrés et conservés dans un grand livre distribué appelé blockchain. Dans cette approche, les équipes de projet peuvent s'assurer qu'elles ne répètent pas l'analyse des données déjà effectuée par d'autres organisations ou qu'elles ne réutilisent pas de manière inappropriée des données déjà utilisées.
En outre, l'utilisation d'une plateforme blockchain peut aider les scientifiques des données à monétiser leur travail, très probablement par le biais de la commerce des résultats d'analyses qui sont conservés sur le réseau.
Conclusion
Comme nous l'avons mentionné, la blockchain en est encore à ses débuts, malgré l'attention générale qu'elle a reçue récemment. Des cas d'utilisation plus spécifiques, y compris la science des données, devraient être développés et explorés à mesure que la technologie se développe et que des innovations se produisent autour d'elle.
Néanmoins, certaines préoccupations ont été exprimées quant à son influence potentielle sur la science des données, et plus particulièrement sur le big data, qui nécessite la gestion d'ensembles de données extrêmement massifs. Le coût élevé de la mise en œuvre de solutions blockchain dans ce domaine est une préoccupation majeure. Cela s'explique par le coût élevé du stockage des données sur une blockchain par rapport aux méthodes plus conventionnelles. Par rapport aux quantités massives de données acquises en temps réel pour le big data ainsi que pour d'autres travaux de traitement de l'information, les blockchains traitent des quantités d'informations gérables.
Comme nous l'avons vu, la blockchain a un énorme potentiel pour révolutionner la façon dont nous conservons et utilisons les données. Il sera fascinant d'observer comment la technologie se développe pour résoudre ces préoccupations et comment elle perturbe le domaine de la science des données.
