Blockchain, so Maria Weinberger von Janexter, ist die Qualität einer großen Menge. Dies steht im Einklang mit der Idee, dass es bei Blockchain in erster Linie um die Überprüfung von Daten geht, während es bei Data Science und Big Data darum geht, Rückschlüsse aus riesigen Datensätzen zu ziehen.
Blockchain hat eine völlig neue Methode der Datenverwaltung und des Datenbetriebs eingeführt, die den Schwerpunkt von einem zentralisierten Modell, bei dem alle Daten konsolidiert werden müssen, auf ein dezentralisiertes Modell verlagert, bei dem die Daten an den Rändern der einzelnen Computer ausgewertet werden können.
Die mit der Blockchain-Technologie erzeugten Daten sind nicht nur unveränderlich und haben eine definierte Struktur, sondern sind auch validiert. Da die Blockchain die Authentizität der Daten durch die miteinander verbundenen Ketten prüft, sind die Daten, die durch Blockchains kann auch zur Verbesserung von Big Data im Bereich der Datenintegrität eingesetzt werden.
5 Blockchain Anwendungsfälle in Big Data
In mindestens fünf verschiedenen Anwendungsbereichen können Blockchain-Daten für Datenanalysten im Allgemeinen von Nutzen sein.
Datenintegrität ist die oberste Priorität
Die Daten, die in einer Blockchain aufgezeichnet werden, müssen zunächst einen Verifizierungsprozess durchlaufen, der die hohe Qualität der Daten garantiert. Dies macht die Daten zuverlässig und vertrauenswürdig. Die Tatsache, dass alle Aktivitäten und Vorgänge, die tatsächlich auf der öffentlichen Blockchain stattfinden, bis zu ihrer ursprünglichen Quelle zurückverfolgt werden können, trägt weiter zu ihrer Transparenz bei.
Im Laufe des vergangenen Jahres demonstrierte Lenovo den Einsatz der Blockchain-Technologie, mit der gefälschte Formulare und Dokumente identifiziert werden können. Die als Blockchain bekannte Technologie wurde von den Titanen der PC-Industrie genutzt, um die Echtheit von physischen Papieren mit digitalen Signaturen zu überprüfen.
Computer sind für die Verarbeitung digitaler Unterschriften zuständig, und die Gültigkeit des Papiers wird anhand eines in einer Blockchain gespeicherten Datensatzes überprüft.
In den meisten Fällen ist die Datenintegrität gewährleistet, wenn Angaben über die Herkunft und die Transaktionen, die einen Datenblock betreffen, in der Blockchain gespeichert und sofort bestätigt (oder validiert) werden, bevor sie verarbeitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten niemals verändert oder in irgendeiner Weise beschädigt werden können.
Schutz vor destruktivem Verhalten
Da die Blockchain auf einer Konsensmethode beruht, ist es mathematisch unmöglich, dass eine Einheit das Datennetz gefährdet. Wenn ein Knoten (oder eine Einheit) im Netzwerk beginnt, sich unregelmäßig zu verhalten, ist es einfach, ihn zu identifizieren und aus dem Netzwerk zu entfernen.
Aufgrund der Verteilung des Netzes ist es für eine weibliche Partei fast unmöglich, genügend Rechenkapazität zu schaffen, um die Analyseaufgaben zu verändern und unerwünschte Daten in das System zu lassen.
Eine Mehrheit der Knoten auf der Blockchain muss sich einigen, um die Regeln für die Blockchain zu ändern. Es wird nicht möglich sein, dass ein einzelner bösartiger Akteur dieses Ziel im Alleingang erreicht.
Prädiktive Analyse leichter gemacht als gesagt
Ähnlich wie andere Datentypen können Blockchain-Daten untersucht werden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen für die Zukunft zu treffen. Außerdem liefert die Blockchain organisierte Informationen, die von Menschen oder Geräten gesammelt wurden.
Wenn es um geschäftsbezogene soziale Ereignisse wie Verbraucherpräferenzen, Lebenszeitwert, dynamische Raten und Abwanderungsraten geht, sind Datenwissenschaftler auf riesige Datensätze angewiesen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Soziale Stimmungen und Investitionsindikatoren können nicht nur durch Handelsroboter wie Bitcoin-Millionäre mit der richtigen Datenanalyse, sondern auch fast jedes Ereignis.
Die dezentralen Merkmale der Blockchain sowie die enormen Mengen an verfügbarer Rechenleistung ermöglichen es Datenwissenschaftlern selbst in den kleinsten Unternehmen, umfangreiche Projekte zur prädiktiven Analyse zu übernehmen. Datenwissenschaftler können nun die sozialen Auswirkungen in einem Umfang untersuchen, der zuvor nicht möglich war, indem sie die Verarbeitungskapazität von Tausenden von Computern nutzen, die über einen Cloud-Dienst in einem Blockchain-Netzwerk verbunden sind.
Analyse aktueller Daten
Transaktionen, die über internationale Grenzen hinweg stattfinden, können dank der Blockchain-Technologie, die von vielen Finanz- und Zahlungssystemen eingesetzt wird, nun in Echtzeit abgewickelt werden. Die Blockchain-Technologie wird derzeit von einer Reihe von Banken und Fintech-Start-ups untersucht, da sie trotz geografischer Grenzen eine schnelle - und zwar in Echtzeit - Abwicklung von großen Mengen ermöglicht.
In ähnlicher Weise könnten Unternehmen, die Echtzeit-Datenanalysen in großem Maßstab benötigen, dieses Ziel durch den Einsatz eines Systems erreichen, das mit der Blockchain-Technologie ausgestattet ist.
Banken und andere Organisationen sind dank der Blockchain-Technologie in der Lage, Datenveränderungen im Laufe der Zeit zu überwachen, was es ihnen ermöglicht, vorschnelle Entscheidungen darüber zu treffen, ob sie betrügerische Transaktionen verhindern oder abweichende Verhaltensweisen im Auge behalten sollen oder nicht.
Einfacher Datenaustausch und Managing
In diesem Sinne könnten die Ergebnisse von Datenuntersuchungen aufgezeichnet und in einem verteilten Hauptbuch, einer so genannten Blockchain, gespeichert werden. Bei diesem Ansatz können die Projektteams sicherstellen, dass sie die Datenanalyse, die bereits von anderen Organisationen durchgeführt wurde, nicht wiederholen oder bereits verwendete Daten unangemessen wiederverwenden.
Außerdem kann die Verwendung einer Blockchain-Plattform Datenwissenschaftlern dabei helfen, ihre Arbeit zu Geld zu machen, höchstwahrscheinlich durch die Handel der Ergebnisse von Analysen, die im Netz gespeichert sind.
Schlussfolgerung
Wie bereits erwähnt, befindet sich die Blockchain trotz der großen Aufmerksamkeit, die sie in letzter Zeit erhalten hat, noch in der Anfangsphase. Es ist zu erwarten, dass mit der Weiterentwicklung der Technologie und den damit verbundenen Innovationen weitere spezifische Anwendungsfälle, einschließlich der Datenwissenschaft, entwickelt und erforscht werden.
Dennoch wurden gewisse Bedenken hinsichtlich ihres potenziellen Einflusses auf die Datenwissenschaft und insbesondere auf Big Data geäußert, das die Verwaltung extrem großer Datenmengen erfordert. Die hohen Kosten für die Implementierung von Blockchain-Lösungen in diesem Bereich sind eine große Sorge. Dies liegt an den hohen Kosten für die Speicherung von Daten in einer Blockchain im Vergleich zu konventionellen Methoden. Im Vergleich zu den riesigen Datenmengen, die bei Big Data und anderen Informationsverarbeitungsaufgaben in Echtzeit erfasst werden, handelt es sich bei Blöcken um überschaubare Informationsmengen.
Wie wir gesehen haben, hat die Blockchain ein enormes Potenzial, die Art und Weise, wie wir Daten verwalten und nutzen, zu revolutionieren. Es wird faszinierend sein zu beobachten, wie sich die Technologie entwickelt, um diese Probleme zu lösen, und wie sie den Bereich der Datenwissenschaft umwälzt.
